"Veri Bilimi, Dijital Dönüşüm, Dijital Okuryazarlık, İş Zekası"
Alanında uzman iki bilim insanın, Dr. Şebnem Özdemir ve Doç. Dr. Deniz Kılınç’ın yazdığı bu kitapta, verinin tarihçesinden yola çıkarak ihtiyaç olacak geleceğin meslekleri herkesin anlayabileceği bir dille tasvir edilmiş. Diğer taraftan bilişim dünyasındaki değişimler ve dönüşüm ihtiyacına paralel mevcut mesleklerin durumu ve ortaya çıkacak potansiyel meslekler örneklendirilerek okuyuculara aktarılmış. Bilişim dünyasına ilgili herkesin okumasını tavsiye ederim. Yazarların ellerine sağlık.
Arkadaşlar merhaba,
Aşağıda paylaştığım Telegram linki ile teknoloji ile ilgili paylaşımlar yapmayı istiyorum. Özellikle benim araştırdığım, gördüğüm ve arkadaşlarla, öğrencilerimle paylaşabilirim, diyebileceğim siber güvenlik, veri bilimi ve bilgi yönetimi odaklı içerikler için bu grup isteklerimi karşılar düşüncesindeyim.
3-5 dakikanızı ayırarak okuyacağınız makaleler, kariyerinize katkı sağlayacak kurslar (ücretsiz), alana dönük kongre/konferans raporlarının linklerini bu grup altında paylaşacağım.
Okumaya devam et “Telegram Linki – Akademik Bilişim Paylaşımları Grubu”Makine öğrenimi bir veri kümesini modele dönüştürmek için en uygun algoritmayı kullanma becerisidir.
Bu makalede kavramsal olarak yanlış anlaşılan makine öğrenimi ve derin öğrenmeyi temel terimlerle açıklamaya çalışmak ve aralarındaki ilişkiyi ortaya koymak vardır. Makale içeriğini tümdengelimle ifade edersem derin öğrenme makine öğrenimi içinde bulunan alt bir daldır şeklinde şimdilik söyleyebiliriz.
Okumaya devam et “Makine Öğrenmesi Algoritmaları Kısa Açıklamaları”Farkında olsak da olmasak da veri hayatımızın her alanında, hatta anında sürekli büyüyen bir ivmeyle karşımıza çıkmaktadır. Lisans eğitimim İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri . 90’li yılların ortasında aslında bugünlere ışık tutan, programı kuranların müthiş bir öngörü sergiledikleri bir bölüm. Bölüm bizden sonra sadece İstatistik olarak hizmet etti ve bugün özellikle veri bilimi alanında İstatistik bilmeden yapılan çalışmaların eksikliğini görmek mümkünken, bu alanla ilgileneceklerin istatistik bilimine yeterince değer vermesi gerektiği aşikar.
Okumaya devam et “İş Zekası Veri Bilimi İlişkisi”Dünya artık o kadar küçük. Her geçen gün çok daha fazla veri farklı platformlardan türüyor ve biz bu duruma ciddi anlamda katkıda bulunuyoruz. Tüm bu verilerin gerçekliğini sorgulamak imkansız, hatta bunun için yeterince zamanımızda yok aslında. İşte tam bu noktada “Makine Öğrenmesi” bu gerçekliğe bir çözüm olarak karşımıza çıkmakta. Bu sürece katkı sağlayan veri bilimciler, veri mühendisleri algoritmalar geliştirmeye başladılar bile. Onlar, eldeki veriyi analiz edip, sistemi eğiterek tahminlerde bulunabiliyorlar ve bütün bunlar daha az insan müdahalesi ile gerçekleşti ve gerçekleşmeye devam etmekte.
Okumaya devam et “Makine Öğrenimi: Aklımızla veriler arasında köprü”