Makine Öğrenmesi Algoritmaları Kısa Açıklamaları

Makine öğrenimi bir veri kümesini modele dönüştürmek için en uygun algoritmayı kullanma becerisidir.

Bu makalede kavramsal olarak yanlış anlaşılan makine öğrenimi ve derin öğrenmeyi temel terimlerle açıklamaya çalışmak ve aralarındaki ilişkiyi ortaya koymak vardır. Makale içeriğini tümdengelimle ifade edersem derin öğrenme makine öğrenimi içinde bulunan alt bir daldır şeklinde şimdilik söyleyebiliriz.

Okumaya devam et “Makine Öğrenmesi Algoritmaları Kısa Açıklamaları”
Follow me and share it

Makine Öğrenimi: Aklımızla veriler arasında köprü

Dünya artık o kadar küçük. Her geçen gün çok daha fazla veri farklı platformlardan türüyor ve biz bu duruma ciddi anlamda katkıda bulunuyoruz. Tüm bu verilerin gerçekliğini sorgulamak imkansız, hatta bunun için yeterince zamanımızda yok aslında. İşte tam bu noktada “Makine Öğrenmesi” bu gerçekliğe bir çözüm olarak karşımıza çıkmakta. Bu sürece katkı sağlayan veri bilimciler, veri mühendisleri algoritmalar geliştirmeye başladılar bile. Onlar, eldeki veriyi analiz edip, sistemi eğiterek tahminlerde bulunabiliyorlar ve bütün bunlar daha az insan müdahalesi ile gerçekleşti ve gerçekleşmeye devam etmekte.

Okumaya devam et “Makine Öğrenimi: Aklımızla veriler arasında köprü”
Follow me and share it

Hangi ……? Hangisini…..?

Her ne kadar yazımın başlığı ifade anlamında bir şey vermese de aslında vurgusu bir gün boyunca onlarca kez bu kelime veya kelimeleri kullanma ya da davranışlarımızla gösterme şeklinde tezahür edebiliyor. “Yeni bir telefon almalıyım, hangisini alayım ile tatilde iki yer arasında kaldım, hangisini tercih edeyim” özünde benzer kavrama hizmet ediyorlar..

Okumaya devam et “Hangi ……? Hangisini…..?”
Follow me and share it