"Veri Bilimi, Dijital Dönüşüm, Dijital Okuryazarlık, İş Zekası"
Bilgi iletişim teknolojileri dersi için anlattığım dersimin yaşam boyu öğrenme kısmı, iyi seyirler..
Bilgi İletişim Teknolojileri dersi için anlattığım konunun videosu..
Senkron – asenkron ya da çevrimiçi – çevrimdışı olarak da isimlendirilen bu kavramlarla ilgili “Bilgi İletişim Teknolojileri”dersinde anlattığım giriş babında bir video, iyi seyirler…
Hazır, gündem Ayasofya iken şu günlerde, elime geçen bu kitabı bir çırpıda bitiriverdim. Kitabın başlarında yazar Osmanlı’ya karşı bir yazım tarzı benimsemiş gibi görünse de, sonrasında öyle olmadığını görebiliyorsun. Aslında çok derin bir araştırmanın çıktılarını paylaşmış. Fatih Sultan Mehmet’in İstanbul’u fethederken ki stratejik yaklaşımlarının yanında, Avrupa’nın o dönem Bizans’a bakışı da güzel betimlenmiş. Zaten 77 sayfa kitap, bu kadar yeter, iyi okumalar…
Makine öğrenimi bir veri kümesini modele dönüştürmek için en uygun algoritmayı kullanma becerisidir.
Bu makalede kavramsal olarak yanlış anlaşılan makine öğrenimi ve derin öğrenmeyi temel terimlerle açıklamaya çalışmak ve aralarındaki ilişkiyi ortaya koymak vardır. Makale içeriğini tümdengelimle ifade edersem derin öğrenme makine öğrenimi içinde bulunan alt bir daldır şeklinde şimdilik söyleyebiliriz.
Okumaya devam et “Makine Öğrenmesi Algoritmaları Kısa Açıklamaları”Kitabın ne anlattığını öyle uzun ve süslü kelimeler kullanarak anlatmak haddim değil açıkçası. Ancak şunu söyleyebilirim ki Türk eserlerinden birini dünya klasikleri arasına koyacaklarını söyleseler benim ilk 10’um içerisinde mutlaka yer alır.
Bir işe yapmaya duyduğumuz inanç, bildiklerimizle yoğrulduğunda mutluluğa giden yolun habercisi olur, en yalın haliyle yazayım dedim. Keyifli okumalar.
Farkında olsak da olmasak da veri hayatımızın her alanında, hatta anında sürekli büyüyen bir ivmeyle karşımıza çıkmaktadır. Lisans eğitimim İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri . 90’li yılların ortasında aslında bugünlere ışık tutan, programı kuranların müthiş bir öngörü sergiledikleri bir bölüm. Bölüm bizden sonra sadece İstatistik olarak hizmet etti ve bugün özellikle veri bilimi alanında İstatistik bilmeden yapılan çalışmaların eksikliğini görmek mümkünken, bu alanla ilgileneceklerin istatistik bilimine yeterince değer vermesi gerektiği aşikar.
Okumaya devam et “İş Zekası Veri Bilimi İlişkisi”Dünya artık o kadar küçük. Her geçen gün çok daha fazla veri farklı platformlardan türüyor ve biz bu duruma ciddi anlamda katkıda bulunuyoruz. Tüm bu verilerin gerçekliğini sorgulamak imkansız, hatta bunun için yeterince zamanımızda yok aslında. İşte tam bu noktada “Makine Öğrenmesi” bu gerçekliğe bir çözüm olarak karşımıza çıkmakta. Bu sürece katkı sağlayan veri bilimciler, veri mühendisleri algoritmalar geliştirmeye başladılar bile. Onlar, eldeki veriyi analiz edip, sistemi eğiterek tahminlerde bulunabiliyorlar ve bütün bunlar daha az insan müdahalesi ile gerçekleşti ve gerçekleşmeye devam etmekte.
Okumaya devam et “Makine Öğrenimi: Aklımızla veriler arasında köprü”Uzaktan öğretim yöntemi ile 2008 senesinden beri ders vermekteyim. Bunu söylerken Çizgi-Tagem firmasına ayrı bir teşekkür etmek isterim. Zira 2008 de bizim okulda uzaktan eğitim alt yapısı yokken, onlardan derslerim de kullanmak üzere sanal sınıf ricasında bulunmuş ve 14 hafta boyunca o sanal sınıfı kullanarak öğrencilerimi (Elektronik ve Bilgisayar Öğretmenliği bölümü öğrencileri idi..) video konferans ile tanıştırmıştım. Neyse konumuza dönelim!! Bana hep uzaktan öğretim mi yoksa örgün öğretim mi daha başarılı, diye sorular o kadar çok sorarlar ki, yaklaşık 8 sene (2010-2018) üniversite uzaktan eğitim altyapısının kurulması konusunda da bilgim olması, bu soruya bugün için cevap vermemi kolaylaştırdı açıkçası.
Okumaya devam et “Uzaktan mı? Örgün mü?”